(Harrison Hong的《看穿華爾街預言》讀後心得筆記)

二十與二十一世紀交替時發生了.com泡沫破碎的金融風暴，就在網路股與電信股由天價崩跌之際，某些知名分析師仍持續看好這些股票，造成聽信其言的投資人蒙受巨大損失。

為何分析師會發布如此離譜的預測？可能的答案有三 ─ 1: 職業前途的考量或利益衝突(券商股主要撰手續費) 2: 選擇的偏頗(只注意自己追蹤推薦的股票) 3: 認知與行為的偏頗(對自己選定的股票過度執著)。

而個案分析與大量統計都顯示，預測準確對分析師職場發展的重要性一般沒有樂觀的預估要強，尤其是涉及券商承銷的股票時，只要預測不離譜到令人難以相信，樂觀的分析師一般比較容易受到聘任或分派到較好的工作。

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還沒看完 ，但基本上是唱衰日本的文章，不過這也是日本經濟経済財政政策担当大田弘子自己講的。

看多了這種國際新聞，主要都在關注各國的經濟狀況，有時不禁會想，就算經濟好，人民生活水平差(如中國和印度)，這又有什麼用呢？如果經濟不那麼好，但人們生活很愜意，那也不是很好嗎？

不過人民是否快樂真的是不太容易量化分析，那些快樂指數其實也都只是反映了一些經濟數字，或許這就是當代經濟學大行其道的問題之一吧

這是Japanese Bussiness and Management B的第一堂正式上課，老實說滿無趣的，沒有什麼新的內容，整堂課的內容感覺就像稍為嚴肅一點，但更沒有深度的商業週刊報導...

首先老師給我們看了一張R&D Expenditure的圖，上面顯示日本的企業R&D開銷在全國總開銷中所佔的比重，比幾個先進國家都要多一點。 令人意外的是，政府和大學的R&D加起來頂多只有38%(法國)，最多的都是民間企業。

之後就介紹了一些常見的Knowledge Management概念，Information v.s. Knowledge，Explicit Knowledge v.s. Tacit Knowledge。 接著介紹了Dr. Ikujiro的理論─四種Knowledge Conversion：

之後還講了Mazda Roadster開發團隊的創意"流程",還有"Ba"這個Shared Mental Place的概念。這部分基本上很空洞，什麼Love、Care、Trust、Commitment，簡單來說這些Senior Manager就是底下員工的保母，以此換取他們的效忠和貢獻心力。

我覺得這種分析式的論調在實際上並起不了什麼作用，並且反而容易讓你陷入思想的窠臼之中，變得更沒有創意....